Использование дистанционного зондирования для мониторинга заболеваний сельскохозяйственных культур

Использование дистанционного зондирования для мониторинга заболеваний сельскохозяйственных культур представляет собой эффективный и современный метод, основанный на использовании спутников, дронов и других средств для сбора данных о состоянии полей. Этот метод позволяет проводить регулярный мониторинг на больших территориях и обеспечивать оперативное реагирование на угрозы заболеваний. Вот как дистанционное зондирование используется в этом контексте:

  1. Спутниковое зондирование:
    • Спектральные данные: Спутники снимают спектральные данные, включая видимый и инфракрасный спектры, которые могут использоваться для выявления изменений в цвете и состоянии растений.
    • Многозональная классификация: С использованием алгоритмов обработки изображений и многозональной классификации можно выделять зоны, предположительно пораженные болезнями, от здоровых участков.
  2. Тепловое зондирование:
    • Измерение температуры почвы и растений: Дроны и спутники могут использоваться для измерения температуры почвы и растений. Патогенные микроорганизмы могут вызывать изменения в тепловом излучении, что может быть использовано для обнаружения болезней.
  3. Дроны:
    • Высокая пространственная разрешение: Дроны предоставляют более высокое пространственное разрешение по сравнению со спутниками, что позволяет более детально изучать состояние конкретных участков.
    • Многозадачность: Дроны могут выполнять множество задач, включая съемку высококачественных фотографий, сбор спектральных данных и другие мероприятия для анализа состояния культур.
  4. Инфракрасные изображения:
    • Обнаружение изменений в зеленой массе: Инфракрасные данные могут помочь выявлять изменения в зеленой массе, что может указывать на стресс растений, вызванный заболеваниями или другими факторами.
  5. Мульти- и гиперспектральное зондирование:
    • Анализ химического состава: Мульти- и гиперспектральные данные могут использоваться для анализа химического состава растений, что может помочь в определении типов болезней или дефицитов питательных веществ.
  6. Искусственный интеллект и машинное обучение:
    • Автоматизированный анализ данных: Применение искусственного интеллекта и машинного обучения для автоматического анализа больших объемов данных, что облегчает выявление и классификацию заболеваний.
  7. Мониторинг со временем:
    • Сезонные изменения: Дистанционное зондирование может использоваться для мониторинга сезонных изменений и оценки эффективности мероприятий по контролю за заболеваниями.

Применение дистанционного зондирования для мониторинга заболеваний сельскохозяйственных культур позволяет сельхозпроизводителям оперативно реагировать на угрозы, сокращать использование химических средств, повышать эффективность управления участками и, таким образом, повышать устойчивость сельского хозяйства.

Зелёный Уголок